美国近日与富士全录、罗斯托克大学、加州大学圣塔芭芭拉分校和AR公司PatchedReality组成的团队，签署一份5,万美元合约，将开发头戴式，运用AI与AR技术，即时协助医护兵和工程师进行手术或器材维修的设备。

这项称为自动多模式任务导向学习支援系统（AutonomousMultimodelIngestionforGoal-OrientedSupport,AMIGOS）的装置，将由两项设备组成，第一个部分是机械视觉与机械学习的数据库系统，扫描储存大量的医学、机械设备相关说明、图像、影片等资料。

另一个部分则是由AI驱动的头戴式装置，透过AR技术分析医护兵或工程师面对的医疗手术或机械损坏部分，和数据库进行比对分析，并即时指引下一个步骤的操作方式，让使用者即使没有处理过类似状况，也可以一步一步按照AI指示处理。

“扩增实境、机械视觉、语言处理等技术都是现今AI项目中，各自发展快速的领域，但还没有出现像AMIGOS这样大幅度整合的系统。”专精医疗影像处理系统的富士全录公司（FujiXerox）工程师CharlesOrtiz表示，AMIGOS目标是让所有工程师和医护兵，在混乱场面下，即便碰到不熟悉的情况，也可以马上处理，拯救性命或贵重装备。

Ortiz并表示，想像一个年美军海外基地的场景，一艘新型无人潜艇受到损坏返航，但现场工程师没有人修过这种新型款式，但只要戴上AMIGOS，镜头花数秒钟时间分析眼前的机器损坏情况，并找出这款无人潜舰的维修手册，AI马上开始依照次序指示工程师修复步骤，若修复途中发生无法解决的状况，系统还可连线到美国本土值班中的工程师，进行一对一的指示。

虽然AMIGOS并不能完全取代训练有素的医生或工程师，但毕竟战争期间很多情况下这些专家无法随传随到，因此这款设备期望借由AI技术，让即使没有相关训练的人员，也能够进行医护和维修工作，大幅降低后勤负担和人员装备损失率。