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创业实验室人工智能以IP为王未来是物质生活极大丰富，物质成本极低的时代,我认为未来10年，人工智能会替代和影响50%以上人的工作，同时在中国GDP的占比将超过30%。在人工智能领域，IP为王。IP指的是能够占领你心智的东西，是能让你的企业持续牛逼的东西，是专利、商标、知识产权，IP标志着企业的创新和研发能力。这张图包含了BAT和现在汽车行业里面的头部企业，我们发现它们融资时的估值与专利数是成正相关的。这说明在科技企业里，不重视知识产权就无法行天下。以无人机行业为例，第一名大疆的专利有多个，估值约为多亿美金。第二名臻迪的估值超过10亿美金，亿航也是几亿美金估值，它们的估值与其拥有的专利数成正比。那些真正重视专利并有能力来做专利的公司，往往发展得也比较好。我们从为企业提供天使投资时就在知识产权方面帮他们做了设计和布局。一般来说，技术公司在第一年融资时不是看销售收入，而是看有多强的护城河。世界上有三大标准：工业化标准、电脑标准和通信标准。每个标准有其对应专利，进入标准的专利就能赚到很多钱。一流的企业卖标准，超一流的企业卖专利。中国企业所拥有的这些专利数量只有个，美国有多个，这是中国和发达国家的差距。目前，人工智能的标准尚未形成，如果你的专利在某个垂直领域有独特性、有高度，你就有可能进入国际标准。这是未来竞争的制高点。五个方向将诞生人工智能头部美国市值排在前五名的都是科技企业，这些企业过去一年里市值涨幅达30%-50%。每个细分领域里的头部企业都能享受%-%的溢价。纵观这些细分领域不难发现，比第一名晚做一年的第二名，即使达到同样的水平，估值也只有第一名的1/3。头部企业遵循马太效应，越是头部越能获得更多资源。如今，共享单车、新零售、视觉感知、新能源整车等热门行业的头部企业正在形成，我建议大家谨慎。因为大资本云集，已形成了很高的门槛。目前，人工智能一些应用领域头部尚未形成，创业者仍有机会。未来1-2年，人工智能将在这五个方向产生一些头部企业：智能网联车、芯片与物联网、智慧医疗、消费机器人、智能制造。这是人工智能机会最大的领域，包括新能源车、无人驾驶、智能车等，是一个每年几十万亿的大市场，早期创业的窗口期还有3-4年。如何理解智能网联车？我们打个简单的比方：把车比作人，车的控制系统相当于人的大脑；包括倒车雷达、摄像头、毫米波雷达在内的传感器相当于眼睛和耳朵；车里的执行系统，比如电机、电池、电控、轮毂、悬架等类似于手和脚。在控制系统领域，英诺天使基金投资了智行者等优秀创业项目。智行者是商业化程度比较高的公司。去年6月，智行者发布低速物流车“蜗必达”，并在清华大学校园内实际展示了其在复杂环境下的运营情况。此外，还将技术应用在扫地车、通勤车及商用、全自动驾驶车上。在传感器方面，我们也投了一些固态激光雷达技术公司，他们的技术路线和创新点不一样。关于双目视觉，“双髻鲨”是第一个商用的双目解决方案，这家公司刚刚完成新一轮融资。双目可以采集的数据量是单目的两倍，拥有较高的技术门槛。另外一个有意思的公司“未来黑科技”用于汽车上的显示和交互，它的整个前窗屏都是显示屏，在辅助驾驶和自动驾驶状态下均可使用，核心是利用光学技术原理空中成像。电动汽车充一次电能跑多少公里？涉及到电池的痛点。我们投资的“南京精研”所用的锂电池新技术，既能够解决环保问题，又能把成本降到很低，续航时间更久。这些都是技术带来的革新。在智能出行方面，整车行业已经形成几家头部企业。以前，我们认为买车是必然的事，但再过几年，买车一定是少数人的事。未来二三十年，通勤会由自动驾驶替代，类似于科幻片中的出行场景也会实现。这也是人工智能领域的新趋势。中国的芯片行业在过去十多年一直落后，进口超过0多亿美金，甚至超过了石油，排在进口商品的第一位。去年第二季度，韩国三星的净利润达到了亿美金，当季增长率达到90%。韩国三星手机在中国卖得并不好，但为什么有如此高的利润呢？就是因为芯片价格上涨。过去几年，中国智能手机出现了华为、小米这样的公司，但却一直没有芯片公司。芯片价格上涨导致三星手机涨价，拥有高利润也就成为理所当然。去年比特大陆的销售收入达到亿人民币，其特点是能耗低、预算快。这家仅用2年时间就成为独角兽的公司采用的是最先进的12纳米工艺，今年将导入台积电最先进的7纳米工艺，以提升挖矿芯片效能。从产业路线来看，芯片最早起步于40-50年代的美国。到了70-80年代，日本半导体企业崛起。90年代，随着PC电脑的发展，产业从日本转移到了韩国、台湾。接下来的10年，将是中国半导体行业黄金发展的10年。当下，半导体集成电路的制造代表了制造行业的最高水平。未来十年，中国在集成电路上将会有一个爆发期，产生一批千亿级的智能芯片公司。以下是目前中国人工智能芯片行业的四小虎：寒武纪科技。创始人来自中科院计算机所，去年8月份融资1亿美金，现已是独角兽公司。深鉴科技。团队来自清华大学电子工程系的老师和学生，去年6月融资万美金，用FPGA可编程的芯片来加速运算。地平线。由百度首席科学家余凯创办，主要做无人驾驶的嵌入式芯片。比特大陆。主要做挖矿机的芯片，1-2年内销售收入多亿。预计今年收入将达到几百亿，利润达到亿。半导体行业的3个投资和创业方向：物联网。未来是万物互联的时代，里面会用到很多芯片。5G。5G在年、年开始试用，年会大规模商用，可以提前进行布局。人工智能芯片。未来人工智能领域的细分行业都很有机会。智慧医疗未来是仅次于无人驾驶的风口。医医院人才缺乏，通常来说，光是看片这个技术活儿就需要接受6-7年的训练，需要在实践中不断学习、反复操作。这种就很适合用人工智能解决。人工智能在医疗领域有哪些应用场景？人工智能要有大量的数据、信息化，与之对应的第一个场景是医疗影像。比如：推想的机器仅用3-5分钟就能把一个医生一天看的所有片子全部分析完。再比如：医生从医疗影像观测到患者肺部有毛玻璃（部分模糊），这有可能是早期的癌症，也有可能是肺部有炎症，这时我们只要用人工智就能把漏诊率降低到5%以内。除此之外，当GE、医院售卖医疗设备时，他们还可以捆绑人工智能额外看片服务。智慧医疗目前已做到什么程度？以推想为例，他们在诊断准确率方面已经超过了医生，在覆盖范围上已推广医院。目前，国内门诊量前10家医院中有7家是推想的客户，每天有数以万计的病人使用推想的服务。人工智能在医疗方面的第二个场景是数字健康。我们投资的睿仁医疗致力于生产智能体温计。比如在儿童发烧的时候，我们可将薄片放至儿童腋下，用手机监测孩子的体温。在研究了5万个儿童的发烧数据后，他们发现只要儿童发烧高峰期后1个月内，社会上就会有流感发生。这些都是大数据产生的价值。人工智能在医疗方面的第三个场景是器官打印。设想一下，用3D打印机打印生命的组织细胞，以替换衰老的器官。这也是人工智能可以做的事情。人工智能在医疗方面的第四个场景是辅助诊断。通过数据采集给病人做出诊断，前景非常广阔，医疗机器人是值得重点
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