白癜风中医疗法 http://news.39.net/bjzkhbzy/170928/5730287.html
新智元推荐作者：PeteWarden翻译：专知（Yongxi,Huaiwen编辑：克雷格数据科学家，Jetpac公司CTOPeteWarden发表了一篇博文，详细阐述了微型化是机器学习应用的一条出路，并且相信机器学习可以在微小的、低功耗的芯片上运行，利用深度学习可以做到非常高的能源利用率。谷歌大脑负责人JeffDean也转发这篇博文，并且也强调了其技术可行性。WhytheFutureofMachineLearningisTiny当Azeem邀请我到CogX做演讲时，他希望我能把核心集中于引导用户思考的某一个点上。前几年，我的首要任务是让人们相信，深度学习是一场真正的革命，而不仅仅是一时的风尚，目前已经有足够多的例子可以证明这个观点。我之所以知道这个观点是正确的，并不是因为我是一个预言家，而是因为我有机会可以花时间去亲自动手操作这项技术。所以我非常相信深度学习的价值，因为我亲眼见到了这些效果，并且知道，阻止它从实验室走向工业界的唯一屏障，仅仅在于更广泛的应用场景需要投入更多的研究时间。今天，我将谈论另一种鲜为人知的，但我确信无疑的趋势。那就是我相信机器学习可以在微小的、低功耗的芯片上运行，这种技术将解决目前方案中的瓶颈问题，这就是我在CogX上要讲的。微型电脑已经足够便宜，且非常普及因为市场过于分散，以至于很难得到确切的数字，但最好的估计是今年将有超过亿的微控制器售出，考虑到他们所使用的产品的持久性，可能会有数千亿个微控制器在使用。微控制器(或MCUs)包含一个小CPU，仅仅只有几千字节的RAM，并且被嵌入到消费者、医疗、汽车和工业设备中。它们的设计目的是为了得到低功耗、低成本的产品，预计这一产品今年的平均价格将低于50美分。它们并没有得到太多的

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