科技的高速发展，AI人工智能正在进入并颠覆着越来越多的行业，医疗行业也不例外。除病情诊断、开方配药等基本医疗外，连手术也开始出现它的身影。其中，达芬奇机器人就是一个最典型的应用。

达芬奇机器人最大特征是有一个放大的3D高清视觉系统，和一个非常轻巧、可以旋转的小机器臂系统，比人类的手腕有更大的弯曲性和旋转性。它可以让外科医生在手术操作过程中，有更大的视角，能更精准、更好的控制。那问题来了，随着AI人工智能技术越来越先进，未来手术机器人能完全取代主刀医生，自己给病人做手术吗？

回答这个问题前，我们不妨先来了解下达芬奇机器人的工作原理：

达芬奇机器人由三个部分组成：医生控制台；三维成像视频影像平台；机械臂，摄像臂和手术器械组成移动平台。

具体手术时，主刀医生不与病人直接接触，而是坐在控制台中，位于手术室无菌区之外，使用双手（通过操作两个主控制器）及脚（通过脚踏板）来控制器械和一个三维高清内窥镜。通过三维视觉系统和动作定标系统操作控制，由机械臂及手术器械模拟完成医生的技术动作和手术操作。

因此，达芬奇机器人并不是一个能够自己做手术的机器人，而是外科医生的一个智能操作平台。

达芬奇手术机器人的手术过程只是把外科医生的手术动作“翻译”成一个个更微小也更精确步骤的过程，而真正做手术的仍然是医生。所以，无论达芬奇手术机器人如何先进，它终究需要主刀医生去设置施行，完全代替并不现实。

不但达芬奇机器人不能完全代替医生，任何医疗机器人都不可能去代替人类完完全全地进行一项手术。

在专家看来，人工智能技术虽然能够为医学提供巨大的帮助，但完全取代人类却并不可靠，毕竟人工智能是由人类发明的，其与人类的大脑还存在一定的差异，尤其是在深度学习理解上面，人工智能还远不及人类大脑。而事实上，人工智能的主要功能还是辅助医生进行诊断及治疗，无法完全取代医生。

但有一点可以肯定，AI人工智能将对现在和将来的医学界带来巨大的帮助。目前，人工智能在医疗领域的贡献主要体现为：

1、治疗前阶段：人工智能应用于辅助诊断、医学影像诊断、虚拟助手等领域，不仅可以解决医疗资源紧缺，缓解医生的工作强度，同时也可以减少诊断的失误率，提高诊断的速度和准确度。

2、治疗阶段：人工智能在治疗阶段的运用主要体现在辅助药物研发和智能医疗机器人上。通过云数据实现新药的挖掘与开发，降低药物研发成本；而智能医疗机器人的出现可以辅助医生进行复杂手术，实现微创治疗。

3、治疗后及康复阶段：人工智能在这一领域的涉及范围非常广泛，包括治疗后的健康管理、可穿戴设备、风险预测、信息化和数据管理等。这些智能化的管理及数据反馈不仅能大大提高治疗后的康复效果，而且还能大大降低疾病再次复发的可能。

未来，AI人工智能与医疗的结合将越来越紧密，而随着AI人工智能的快速发展，医学界将迎来颠覆性的发展。人工智能与医疗的深度合作将成为医疗行业发展的大趋势。目前，包括BAT在内，越来越多的公司开始布局医疗人工智能领域。

那么面对AI人工智能浪潮，传统医疗行业又将面临哪些机遇与挑战呢？在这些机遇与挑战面前，又应该做好哪些应对准备呢？

转载请注明:http://www.aideyishus.com/lkgx/3351.html