自从英国的工业革命以来，机械改变了世界，人类在不断地制造机器、学习如何使用机器，掌握机器语言。

工业革命的成果不必赘述，但从一点，18世纪以前，人类的平均的寿命从来没有超过35岁；虽然原因各种各样，但工业革命带来的经济发展一定是一项不容忽视的原因。

如今，智能时代已经到来，21世纪定会因它与众不同

某些领域已经崭露头角，但这仅是冰山一角

数字经济、万物互联；外卖，打车，订票等等；

无人驾驶：在一些低速领域，快递车、园区物流、公交已经开始局部推广上路，五到十年的时间，我们应该就能体验到无人驾驶；

智能工业：工业4.0早就开始布局，5G时代会让制造业大变样，无人工厂将遍布；

智能机器人：最简单的扫地机、切菜机、送餐机器人已经落地，代替人类更复杂动作的机器人只是时间问题；

医疗、教育、甚至法律行业都将会受到大数据时代的冲击；远程手术已有先例，经验丰富的医生最大的优势是熟知成千上万个病历，但这方面对机器来说，有一定的方法后，可能只需要几个小时；法律行业更是，法律法规，以往类似的案例，即使不能取代医生和律师，起码是一个绝顶的好帮手。

新技术+传统产业=新产业

单说无人驾驶行业：同样的无人驾驶方案和算法，修改后放在不同的领域，就将打造一个全新的智能行业。

无人驾驶+出租车

没有了司机，出租车公司只需要后天人员和车辆维护人员，能想象吗，一定会早于无人私家车落地。

无人驾驶+传统环卫车

如今的城市绿化成本越来越高，环卫工人老龄化；现在无人驾驶的环卫车已经在个别地区运营；

无人驾驶+运输业

物流行业近些年一直剧烈的增长，运输成本逐步攀升，司机过度驾驶；无人驾驶将颠覆这个行业。

机器可以完成的动作早已超越了人类，我们引以为傲的是机器没有思想，达不到我们对方方面面的判断；这一点也正在被机器一点点赶超；

年3月，阿尔法围棋与围棋世界冠军、职业九段棋手李世石进行围棋人机大战，以4比1的总比分获胜；年末年初，该程序在中国棋类网站上以“大师”（Master）为注册帐号与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决，连续60局无一败绩；年5月，在中国乌镇围棋峰会上，它与排名世界第一的世界围棋冠军柯洁对战，以3比0的总比分获胜。围棋界公认阿尔法围棋的棋力已经超过人类职业围棋顶尖水平；

谷歌开发的阿尔法的原理就是“深度学习”

一种实现机器学习的技术，将以摧枯拉朽般地实现了各种任务，使得似乎所有的机器辅助功能都变为可能；

比如特斯拉车辆通过车上摄像头、传感器在不停学习司机的驾驶习惯，并且互相共享，一旦硬件机算法符合，自动驾驶摇身一变就是一位老司机。

雷达和摄像头持续不断的观察着周围的世界，如果第一次需要比对确认，那么以后就会“过目不忘”，并且不受环境的限制，反应时间也在毫秒级。

无论接受与否，机器正站在同一平台与我们交流、互相学习。