创新推动发展，智慧引领未来。作为本届智博会的重头戏，大数据智能化高峰会邀请到11位全球智能科技领域的国际知名院士、科学家、行业专家和企业家发表精彩主旨演讲，立足新技术、新理念、新思维、新模式，共同把脉智能科技、智能产业未来发展方向。

阿里巴巴集团董事局主席马云：

未来不是互联网公司的天下

在昨日的大数据智能化高峰会上，作为压轴出场的马云，上台时，已是中午12点过了。

听了大家的发言，马云谦虚表态，“刚才听了前面的发言，也深受启发，我本人不是很懂技术，但是我们都很尊重技术。”然而，在接下来的发言中，不断调整思路的马云，却带来了不一样的思考。

“未来不是互联网公司的天下”

对于技术革命带来的变化，马云用“远远超过我们的想象”来描述。他说未来30年智能技术将深入到社会的方方面面，改变传统制造业、服务业，改变教育、医疗，我们所有的生活都离不开智能制造。“未来不是我们这些互联网公司的天下，而是用好互联网公司、用好智能技术公司的天下。”马云坦言。

马云说，现在活得不错的传统制造业，都是和互联网营销做了很好的结合。马云还提醒“我希望所有制造业要保持高度的清醒认识，不能安于现状，光靠互联网的营销今天带动了销售额，但不能代表自己的能力，必须思考未来制造业该如何做”。

“未来的制造业不提供就业”

制造业未来该怎么做，马云也给出了答案，“中国制造业必须真正走向智能化，我们必须要从B2C走向C2B，必须要利用好大数据、云计算、物联网去实现按需定制。跟互联网结合起来，跟市场结合起来，跟智能制造结合起来，去围绕着消费走，这是中国制造业改变的关键一步。”而这些结合与改变，总结在马云的演讲中，就是“新制造业”。

他说，新制造是制造业和服务业的完美结合，未来将没有纯制造业，也没有纯服务业，未来的制造业一定是服务业，服务业也必须是制造业，未来的制造业不是标准化和规模化，而是个性化、定制化、智能化。

“以前是以制造为中心，未来应该以创造为中心，未来的制造业不提供就业，制造业在未来将成为就业的主要发动机，人工智能也好、机器人也好，确实会取代大量就业。”

虽说马云承认人工智能会取代大量就业，但他也给大家吃了定心丸，“我相信大家现在开始担心AI、担心人工智能，担心这些机器人会消灭大量就业，但这些也会创造未来更多、更新的就业。”

“今天的IOT不是真正意义上的IOT”

对于未来的核心技术，马云认为有三项，包括智能制造、IT、区块链。“数据是新制造的关键要素，而用好数据是智能技术的能力，是走向智能化不可逾越的关口。智能技术会在新制造中扮演越来越重要的角色。”

在他看来，IOT和区块链技术正在推进互联网本身发生巨大的变化，“但今天的IOT不是真正意义上的IOT，我认为是很多卖硬件或者卖软件的人找个理由卖得更好而已。”

百度董事长兼首席执行官李彦宏：

努力让智能化提升人们的满足感

人工智能已成为百度重要的技术战略方向。

在大数据智能化高峰会上，百度董事长兼首席执行官李彦宏直接指出人们对人工智能有三个“误解”，即机器人应该长得像人、机器应该像人脑一样思考和“人工智能威胁论”。

人们对人工智能存在着三个误区

作为新事物的人工智能，有很多具体的方向，并且大家的认知还非常不一样，或者说有不少误解。“人们闭上眼睛思考人工智能，很多人可能会想到一个长得像人的机器人，这是‘机械时代’的思维。”李彦宏表示，人工智能的发展方向，并不是研制出像人的机器，而是如何让机器具备像人一样的思考能力。

“人工智能不是仿生学，人工智能的各种算法跟人脑的工作原理并没有太大关系，事实上我们根本还没有搞清楚人脑是怎么工作的，又何谈用机器来模仿人脑的工作原理呢？”李彦宏认为，人工智能不是模仿人脑的工作原理，而是要用机器的工作方式来实现人脑的价值或者作用。

对于“人工智能威胁论”，李彦宏并不担心，“很多人担心有一天人类会被机器所控制甚至毁灭，我觉得这种担心完全没有必要，因为我们在做技术方面的研究时发现，让机器像人一样思考，也就是所谓的通用人工智能（AGI）的实现，离我们还非常遥远。”

有些人工智能很多时候还是假的

李彦宏说，英文缩写里的AI（ArtificialIntelligence），Artificial这个词如果仔细去琢磨，既有“人工”的意思，但同时也有“假的”的意思。“我们今天看到的所谓的有些智能，很多时候还是假的。我们更应该担心技术成熟得不够快、会出问题。”

李彦宏打了个比方，现在有的智能音箱卖得很火，人们去逗这种智能音箱：“你觉得谁长得最帅？”它一般都会说，“你最帅！”但它真的理解你的意思吗？大多数时候是没有的。“你问它，唐朝是怎么灭亡的，它能回答吗？”

“因此，我们努力的方向，不是造出一个长着脑袋有四肢的机器人，而是当你跟它说话时，它能不能听懂你的意思。它首先得明白你是什么意思，才能够去按照你的意思为你提供服务。”

努力让智能化提升人们的满足感

近两年，重庆市政府也在加速数字化和智能化方面的基础设施铺设。去年，百度与重庆多家企业在自动驾驶方面都进行了合作。

今年四月，在重庆市政府的开放政策支持下，百度无人车也在重庆获得自动驾驶牌照。不久前，百度与重庆气象局达成合作，用百度云帮助“智慧气象”落地。这一系列的实践，将为重庆的智慧化升级奠定坚实的基础，令居民的生活更加方便。

“我们非常希望能够通过自己的努力，通过技术手段，推动汽车产业、推动交通、推动各行各业向智能化发展，提升人们的满足感。”李彦宏说。

腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾：

不应放弃在科技赛场上踢出世界波的梦想

在这场共11人发表主旨演讲的高峰会上，腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾第一个上台，百度公司创始人、董事长兼首席执行官李彦宏第6个演讲，阿里巴巴集团董事局主席马云则是压轴出场。

马化腾在演讲中首先拉近了自己和重庆的距离，毕竟这是他一年内第三次来重庆了。

既然要全身心投入到创新盛宴中，马化腾必定有备而来，他不仅带来了腾讯参展活动中规模最大的展台，还以行业一线从业者的角度，和大家分享了发展数字技术和智能产业的想法。

马化腾的第一个想法就是，“我们需要沉下心来，学会打逆风球。打逆风球，既希望我们稳住阵脚，顶住压力，把手中的每一个球打好，还需要我们坚定信心，紧紧抓住转型升级的发展轨道不松手。”

马化腾主动揭秘和长安汽车的合作，“我们正进行车联网方面的探索，今年我们希望共同解决的一个痛点，那就是在汽车这个移动终端上，实现人与各种车载服务的智能连接。”

马化腾还表示，腾讯在和重庆共建智能超算中心。

每一个观点后，马化腾都会谈及与重庆的合作。“腾讯正在积极和重庆各行各业共同推动数字化进程，比如重庆的交运集团正在和腾讯一起探索如何让信息流跟随人流、物流一起跑起来，把空运、陆运、水运三个通道的物流信息打通，借助可视化的物流大数据随时调控各个通道的物流资源，帮助重庆物流行业降本增效，打造国际交通大通道。”

马化腾在演讲中说，“从产业角度来讲，大家可以看到做基础技术投入很大，遥遥无期，因此我们一般选择做相对比较简单的应用。但长期下来，我们基础研究的实力依然薄弱，独到的创新不多。”面对这样的状况，他表明了自己的态度，“我想现在是政、企、学、研几方面一起努力改变现状的时候了，我们不应该放弃在科技赛场上踢出世界波的梦想。”

马化腾说，“今天我们看到重庆也在朝这个梦想努力，在长江和嘉陵江交汇的地方，我们期望数字技术和传统行业能够交汇融合，实现智能创新，腾讯也希望长期扎根在重庆，与重庆一起打造‘两点’，建设‘两地’，实现‘两高’。”

在演讲的最后，马化腾亲自宣布，“腾讯西南总部将正式落户重庆，为建设重庆贡献我们应尽的力量。”

华为公司董事长梁华：

人工智能产品化繁为简，让AI高而不贵

首届智博会大数据智能化高峰会上，华为公司董事长梁华作了《给机器以智能，给服务以平台》的主旨演讲，分享了华为关于数字化、智能化的一些思考。就在两天前，华为签约落户重庆渝北，将在仙桃国际大数据谷挂牌成立非独立法人的“华为重庆软件开发云创新中心”，通过软件开发云平台，推动重庆软件产业快速发展和实现从“软件制造”向“软件智造”的转型。

梁华认为，未来，进一步提升服务质量，必须建立在对顾客全方位的理解和大数据的分析之上，这已经超过了人的一些经验和现有机器的能力。“在我们来看，在企业整体运营效率改进方面提升的空间依然非常大。”同时，研发和销售、制造、供应、服务也没有建立统一的数据共享平台以及共享的机制。因此，如果没有基于数据运营的企业“云系统”，那就难以从根本上提升企业的整体运营效率、降低运营成本。

梁华说，单纯利用机器用于生产，难以解决提高生产效率、改善客户服务体验和提高企业运营效率等诸多问题。这需要给机器赋予新的引擎，给机器以智能。让机器拥有客户的语言、视觉、逻辑分析、数据处理，包括运动分析等能力，通过智能服务进一步提升生产制造，特别是服务领域的潜能。

同时，让数字技术、数字平台帮助企业建立数据驱动的运营系统，构建数字化生产、数字化商业模式，提高运营效率的可靠性、可预测的能力。在这个过程中，应该是以智能化、平台化的方式，实现企业从制造环节的产品增值向运营环节服务增值的商业转型。梁华说，华为坚持人工智能的关键，是基础研究的突破和应用的场景化。那么，早在年华为诺亚方舟实验室就开始正式投入AI的基础研究，算法研究、算例研究，历经多年积累，已经开始应用在手机等产品上。

“我们意识到人工智能的产品，需要把复杂产品简单化，让AI高而不贵”，梁华说，“人工智能需要通过大量的数据和行业知识的训练才能够发挥效益，如果没有数据和知识来训练，是不可能发挥效益的。我们会守住数据的边界，合法使用数据，打造用得起、用得好、用得放心的人工智能和云服务平台，以此来使客户产生价值。”

梁华表示，未来，华为将持续发布新的人工智能和云计算的技术、服务，利用华为的云服务、智能化的ICT平台，真正实现给服务以平台、给行业以未来。

中国工程院院士、中国人工智能学会理事长李德毅：

未来汽车啥模样？应是会学习的轮式机器人

未来汽车是什么样子？在首届中国国际智能产业博览会开幕式暨大数据智能化高峰会上，我国指挥自动化和人工智能方面的著名专家、中国工程院院士、中国人工智能学会理事长李德毅以《我眼中的未来汽车》为题进行了演讲。“我认为未来的汽车应该是一个会学习的轮式机器人。”李德毅说，轮式机器人应该会开车、会学习、会交互、有个性、有悟性，能够学习并替代驾驶员的驾驶认知能力，改变人类的出行方式。

重庆市去年电子信息产业占了亿的产值，汽车又占了亿的产值，加起来就1万亿。在今后的二三十年之内，这1万亿的产业格局将发生什么样的变化呢？

李德毅在演讲中谈道，如今自动驾驶成为全球的风口，全世界都在做这件事。一百多年的汽车发展，经过了技术的改造，那么今天我们发展到哪里？“我认为现在信息化时代还没过去，智能化时代已经到来。”

李德毅说，在信息化时代，我们有五个小兄弟，第一个兄弟就是电子工程，微电子、光电子；第二个就是通讯，网络、互联网、移动互联网；第三个是计算机科学和技术；第四个是控制科学和工程；第五个是人工智能。

在这五个要素的驱动下，汽车迅猛发展，自动驾驶全球都很火，火到“烧钱”的程度。全球汽车工程师协会提出自动驾驶可以分为几个等级：L2、L3、L4、L5。李德毅指出，L5是我们正在追求的方向，或者把手离开方向盘、或者眼睛离开前方、甚至把注意力都离开，甚至不要驾驶员。

“未来的汽车应该是一个会学习的轮式机器人，会开车、会学习、会交互、有个性、有悟性。”李德毅说，它不是一个自动化的控制工具，还拥有三大重要部件，一个是灵活的腿脚，一个是强大的心脏、新能源，第三个是智慧的大脑，李德毅把它叫做“驾驶脑”。

“21世纪最具颠覆性的技术当数无人驾驶。这1万亿的产值机遇在重庆，大家应该抓好。”李德毅说，当前全球有70亿人口、20亿辆车，中国的汽车保有量大概是2.8亿辆，年产新车1亿辆，一旦量产自主驾驶车上路，且占比越来越大，驾驶脑成为汽车必配，驾驶数据和智能越来越累积，驾驶脑越来越聪明，人类的出行方式就真的变了。

科大讯飞董事长刘庆峰：

科大讯飞要在重庆建立西南总部

“都说人工智能改变世界，究竟会是一种什么样的产品来改变世界？”刘庆峰以翻译系统和人工智能＋教育为例。他透露，科大讯飞的翻译机最迟明年上半年就可达到专业8级水平。现在已有33个语种，正在整合相关合作伙伴，希望在两年内能够超过个语种。

在人工智能+教育方面，经过对35万名学生的统计，用人工智能进行精准的因材施教，可以使作业时间节约32%。“所以我们说人工智能+才是改变世界的方式，是赋能的方式。”刘庆峰说。

下一步人工智能发展的关键是什么？刘庆峰表示，一方面技术上要进一步突破，使得我们可以在小样本上学到更多的知识。另外，脑科学是未来非常重要的突破口，可用内脑计算和现代数据建模神经网络的结合，有望实现重大突破和腾飞。

刘庆峰认为，人工智能产业发展有非常重要的涟漪效应，而这也是重庆的机会所在。科大讯飞也已经决定在重庆建立西南总部。

“人工智能还涉及到社会伦理和法律，即便今天脑科学没有重大突破，用现有的神经网络已经可以替代未来绝大部分工作。”刘庆峰特别表示，当前一定要研究涉及人工智能的法律伦理和社会体系相关问题，使得人工智能时代能够真正成为每一个老百姓都能享受的美好未来。

美国高通公司全球总裁克里斯蒂安诺·阿蒙：

高通将在渝加速物联网开发与创新

克里斯蒂安诺·阿蒙认为，当下的5G和无线技术是行业变革的一个开端，未来30年，信息化移动技术将带领我们跨向万物互联的新时代。

重庆是汽车产业重镇，克里斯蒂安诺·阿蒙以汽车为例，展望5G如何改变汽车行业——“汽车将变得更加安全和高效。”他表示，通过一种蜂窝车联网技术，可构成一个基础设施网络，手机与汽车互联，提供智能地图，保障驾驶安全。

“5G还可提高工业以太网的服务可靠性。”他展望更远的未来，5G技术可实现低于1毫秒的延迟，将未来的工厂无线化且可重置。届时，万千设备相连，将创造出绝佳的创新机会，大幅提高生产效率。

他表示，高通正在推动5GNR在年实现商用部署，同时推动拓展5GNR生态系统，并依托其研发引擎助力5G产业发展。本次智博会上，高通推出了多项5G技术展示。

高通在渝也有多个合作项目。克里斯蒂安诺·阿蒙透露，高通期待发挥智能网联汽车领域的先进科技成果，立足在渝设立的创新研究院及所有合作伙伴，加速物联网开发与创新，助力智能网联汽车产业的升级和发展。

澳大利亚科学院院士、澳大利亚工程院院士拉玛莫哈那劳·哥达吉利：

要让海量数据为人类所用

拉玛莫哈那劳·哥达吉利认为，物联网时代已经到来，人类获得了海量的数据，如何让这些数据为人类所用，帮助我们更好利用现有的知识和智慧，是如今讨论大数据和人工智能的意义所在。

“我们首先获得数据，通过数据获得信息、得到知识，最后运用知识，形成智慧。”拉玛莫哈那劳·哥达吉利如此形容人类的数字文明，他

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