不可否认，我们已经身处在智能化应用快速发展的时代当中，作为推动整个时代、社会向前发展的核心动力，人工智能技术在越来越多的行业以及应用场景当中不断的渗透、融合、应用。

可以看到，在第一产业当中，无人农场、智能农机、智慧农业等创新应用正在改变着我们几千年农耕文明的传统生产方式，耕、种、管、收一系列环节都已经囊括到了智能化应用的全流程当中。

在第二产业中，随着中国制造业数字化转型步伐的加快，以智能制造为基础的产业化发展正在成为推动第二产业数字化创新的基础，同时，值得一提的是，中国智能制造装备产值在年超过了2万亿，一大批智慧企业、智慧工厂拔地而起，对生产流程的透明化管理、数据可追溯以及智能配送、智能检测等全套智能化应用的深入融合，很大程度上提升了中国制造业的生产效率。

智慧化变革，尤其是智慧计算在第三产业之中的应用则更加深入，智慧医疗、无接触配送、智慧物流等众多应用非常直观的体现出了智慧时代带给第三产业的重要推动作用。

由此我们可以说，当今的时代是智慧的时代，人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心动能，已经带给中国乃至全球巨大的变革机遇和发展空间。那么，对于国内市场和国内的企业来说，究竟该如何抓住这一发展机遇？又该如何持续推动智能时代的长远发展？

01算力是智慧时代的发展动能

无疑，在整个人工智能技术发展的历史当中，围绕着算力的创新是一直以来的出发点和落脚点，随着人工智能技术的发展和普及，越来越多的模型训练需要更强大、更巨量的算力作支撑，算力已经成为未来人工智能应用取得突破的关键因素之一。

“从计算到智算，智慧计算将成为智慧时代的核心动力，智慧时代的生产要素也将相对应的发生改变，正是因为劳动者从过去单纯的人转向了“人+AI”，使得劳动效率明显提升，劳动工具也从传统的机械设备变成了智能设备，其中数据作为重要的生产要素与智能设备相互融合且蕴藏着巨大的价值。”浪潮集团执行总裁、首席科学家王恩东院士在今年的IPF浪潮数据中心合作伙伴大会上向业界诠释了智能化时代创新变革的核心要义。

的确，如王恩东院士所讲的那样，要想让智能化时代的步伐不断加快，势必要对算力进行不断的创新与变革。IDC数据显示，年，中国人工智能服务器市场规模高达31.96亿美元，占到了人工智能基础架构硬件市场的87%，在包含软件、硬件、服务的整体人工智能市场占比更是超过了50%。

从数据中我们不难发现，算力在整个计算产业发展的过程当中非常重要，产业AI化的趋势更是势不可挡，智慧计算也正在取代传统的计算方式，成为智能化时代创新的主流形态。

02从计算到智算浪潮势不可挡

智慧计算场景其实早已形成，并正在由点及面、由通用应用场景向行业场景进行渗透，产业AI化逐渐成为当前企业发展和生存的刚需，国家的“十四五”规划也提出了年发展的远景目标要打造数字经济新形势，云计算、大数据、人工智能、物联网等数字技术成为了产业融合化、集群化、生态化发展的关键。

当前，面对计算产业新格局的发展趋势，需要解决三大挑战：

首先是计算场景复杂多元的问题。由于AI技术应用场景的不断丰富，不同的应用场景意味着对计算需求与计算方式需求的多样化，应用场景的多元化带来了计算场景的多元化问题，尤其是对芯片、算法、模型以及数据的学习周期带来了一系列的问题和挑战；

其次是训练模型巨大以及海量应用规模带来的挑战。年，全球产生和复制的数据量高达64ZB，这一数字未来5年内还将会以23%的复合增长率递增。5G、工业互联网也在进一步刺激数据量的增长，这使得AI模型的复杂性和规模化问题变得越来越突出。有数据显示，随着行业应用的不断深入，AI模型的算力需求每3.4个月就会翻一番，每年增加一个数量级，如此庞大的体量和超快的增速是摆在计算产业变革面前的一大挑战；

第三是产业链脱节以及生态离散的问题。对很多企业来说，如何将AI技术的研发成果同实际的场景应用相结合是一个问题，对业务模型理解的缺乏以及数据支撑力、AI人才等方面的不足都使得企业难以自主进行AI应用的开发。

王恩东院士在IPF大会上指出，市场对于智算需求的蓬勃发展是一次重大的发展机遇，同时面对多元化、巨量化、生态化等挑战和困难，计算技术和产业需要构建一个全新的发展格局。对此，浪潮作为全球领先的人工智能计算企业，启动了新的五年计划，同时确定了全新的发展目标和策略。

详细来说，浪潮通过对架构、产品、生态进行全面的创新与升级，从而更加从容的应对前文我们谈到的智算多元化、巨量化和生态化等一系列挑战，真正赋能产业AI化的全面推进，引领从计算时代到智算时代的迈进。

在架构层面，浪潮提出智慧计算创新体系架构，面向应用的硬件重构+软件定义，也就是说，在硬件层面将计算、存储和网络等资源进行整合，形成同类资源池，同时在软件层面利用主动业务资源需求智能感知技术，对硬件资源进行自适应的重构，从而达到硬件资源动态组合和智能分配的目的。

在产品层面，浪潮全面布局了多元算力，用以支撑智算中心的强劲动力。其中将AI算力、通用算力、关键算力以及边缘侧算力进行整合，将集中存储、分布式数据存储以及大数据分析平台等数据存储应用进行统一管理，通过开放网络系统以及实现加速数据流动的智能网卡有效实现联接，在元脑OS的平台优势之上实现对整个智算中心的智能化管控和运维，为用户提供算力的汇聚、调度和释放。

基于元脑生态2.0的生态布局，浪潮将整个AI产业链实现了聚合赋能，依托先进的计算力以及服务优势以及AIStore强大的聚合能力，浪潮为广大合作伙伴提供了具备价值聚合反应能力的全新元脑生态体系，与合作伙伴实现全新的智算时代生态模式。

03共建、共赢、共享的元脑生态2.0

浪潮信息总裁彭震告诉笔者，浪潮面对多元化、巨量化、生态化的挑战，进行了全面的布局和策略制定，以创新智算体系结构和基于元脑生态体系的产品创新不断加速着智算中心的落地，其中算力是核心，数据是支撑，互联是基础，平台是关键，生态是承载。

作为起到重要承载作用的组成部分，生态近些年被越来越多的企业所重视，浪潮更是首当其冲。因为搭上了AI产业化发展的快速列车，浪潮在过去的一年当中有效激活并推动了产业生态的布局和发展，分销业务销售同比增长30%以上，签约合作伙伴数量同比增长83%，备货融资同比增加50%。通过左、右手伙伴的生态模式，浪潮在企业市场和医疗市场通过AI的赋能实现了63%和45%的快速增长，其背后正是源于浪潮强大的生态体系赋能作用。

在浪潮信息渠道推进部总经理毛柏林看来，联手产业生态伙伴，通过不断的融合与创新，浪潮与更多的ISV企业伙伴实现了更深层的合作与融合，其中共同推进的联合解决方案更是超过了个，同比增长高达55%，这些足以证明浪潮在生态发展过程中的底气和能力。

的确，在全新的计算产业格局之下，AI产业化与产业AI化正在走向成熟，同时在某种程度上也倒逼传统的渠道生态模式进行升级与变革。“面对新的挑战和机遇，需要用创新的互联网思维去打造全新的伙伴聚合平台，针对智算行业信息不对称、传递环节过长、技术复杂、方案可复制性差等等一系列的问题，联合生态伙伴一起输出更有针对性的解决方案”，毛柏林如是说。

确实，笔者非常赞同这一观点，浪潮元脑生态2.0的全新升级正是基于浪潮对于智算产业发展的长远规划，与生态合作伙伴共建、共赢、共享全新的聚合平台AIStore，元脑生态2.0将持续赋能产业链上下游的众多伙伴，实现智算时代的快速发展。

“一枝独秀不是春，百花齐放春满园“，在此次IPF大会上，浪潮也首提“智算合伙人”的理念，从产品、技术、服务等全方位的能力创新维度联手生态伙伴构建AI方案的“嵌入”能力，实现生态伙伴之间的业务聚合、资源聚合、战略聚合。

04生态背后是强大的产品创新支撑

不可否认，不论是AI产业化还是产业AI化，强大的生态能力背后一定是可靠的产品与技术创新作为其持续发展的源动力，对此浪潮也不遗余力的进行深耕，从而有效支撑智算中心的全面落地以及元脑生态的长远发展。

本次IPF，浪潮AIHPC产品线总经理刘军也重磅发布了三款新品，为前文提到的智算产业全面发展以及元脑生态的持续赋能提供了强劲的动力和技术保障。

作为业界最高效能的AI视频加速器，浪潮的M10AVPU是业界首个在4W功耗下实现16路P视频处理的产品，针对AI推理、AI图像增强以及视频的多分辨率多格式转码，M10AVPU均进行了深度的优化。浪潮NFM5-V就是采用此种VPU的一款服务器产品，它可以在宕机内支持P全高清视频的处理加速，性能相当于台通用双路服务器，但功耗仅相当于其百分之一。

在产品的创新方面，浪潮同样也不会忘记生态合作伙伴。在IPF上浪潮联合寒武纪发布了中国最强AI服务器“扬子江”，作为业界首款一体搭载8颗思元智能芯片的AI服务器，“扬子江”在浪潮先进的AI服务器架构加持下，最高可支持TOPS的峰值计算性能，芯片间的互联带宽更是高达PCI4.0速度的9倍以上。结合浪潮AIStation高效算力资源平台，“扬子江”将助力客户提升模型开发效率3倍以上，业务迁移效率20倍的增长。

第三款重磅产品浪潮NFM6AI服务器，可以在4U的极致空间当中支持8颗最高性能的英伟达AGPU处理器和两颗英特尔IceLake处理器，作为业界唯一能够实现CPU到GPU无中继的低延迟设计产品，浪潮NFM6无疑是拥有全球性能领先的AI服务器。

领先的技术框架、开放包容的生态能力以及强大的产品创新力，让我们看到了浪潮对于推动智算时代发展的信心和决心。在从计算时代向智算时代演进的过程中，浪潮承上启下，将多维度的能力进行融汇与变通，用技术推动产业变革、以产业发展赋能产品创新，并通过元脑生态的粘合作用消除生态鸿沟，从而让我们看到智算时代未来的真实面貌。

这，就是此次浪潮在IPF上带给我们最真实的价值呈现。